Які методи тестування моделей зразків?

Тест узгодженості між моделлю та фактичною системою:
Візуальний огляд: Точність моделі спочатку оцінюється візуально перевіряючи схожість моделі з фактичною системою.
Значення та значення параметрів: Перевірте, чи відповідає значення кожного параметра в моделі фактичної системи та чи є значення параметра розумним.
Відтворюваність поведінки моделі: тестує, чи може модель відтворити характеристики поведінки фактичної системи, такі як тенденції, цикли тощо.
Тест статистичного методу: Статистичні методи використовуються для порівняння результатів прогнозування моделі з фактичними даними для оцінки точності прогнозування та надійності моделі.
Методи тестування, що стосуються домену:
У біології, медицині та інших галузях також може бути необхідним провести конкретні тести, такі як тести на біосумісність та тести на токсичність.
В інженерії можуть знадобитися тестування механічних властивостей, тестування на довговічність тощо.
Слід зазначити, що вищезазначені методи випробувань повинні бути всебічно застосовані, щоб забезпечити правильність та надійність моделі зразка. У той же час, через відмінності в різних сферах та сценаріях застосування, конкретні методи тестування можуть бути різними. Тому фактична робота відповідний метод випробування повинен бути обраний відповідно до конкретної ситуації.
Пов’язані теги: моделі зразків, біопсії, біологічні зразки,

Методи тестування моделей зразків змінюються залежно від поля застосування та конкретних потреб. Загалом, експертиза моделей зразків може бути приблизно розділена на такі категорії:
Тест на структуру моделі:
Розмірна послідовність: Переконайтесь, що розміри кожної змінної в моделі відповідають один одному, щоб забезпечити правильність розрахунку.
Тест на рівняння в суворих умовах: Перевірте стабільність моделі в суворих умовах, щоб уникнути необґрунтованих прогнозів або результатів моделі за особливих обставин.
МОДЕЛЬНИЙ ТЕСТУВАННЯ ПРАВИЛЬНОГО: Перевірте сферу застосування та обмеження моделі, щоб переконатися, що модель використовується у відповідному контексті.
Тест фітнесу поведінки моделі:
Чутливість параметрів: ступінь впливу змін моделі параметра на результати виходу аналізується для оцінки стабільності та надійності моделі.
Структурна чутливість: Перевірте вплив змін структури моделі на результати вихідних результатів, щоб зрозуміти раціональність та регулювання структури моделі.